Ponencia #20
abierta“INTELIGENCIA ARTIFICIAL SOSTENIBLE: ORIGENES Y EVOLUCIÓN”
Ficheros
Resumen de la ponencia
"Inteligencia Artificial Sostenible: Orígenes y Evolución" investiga el surgimiento y desarrollo de la IA con un enfoque en la sostenibilidad. Este estudio tiene como objetivo ofrecer un análisis exhaustivo sobre la IA sostenible y proponer recomendaciones prácticas para su implementación. Se examinan casos exitosos de aplicaciones de IA en sostenibilidad, se analizan los desafíos actuales en el desarrollo de sistemas de IA de bajo impacto ambiental, y se sugieren estrategias para alinear el desarrollo de IA con los objetivos de desarrollo sostenible. La importancia de estudiar la IA sostenible radica en su capacidad para transformar positivamente diversos sectores de la sociedad. Por ejemplo, en el sector energético, la IA puede optimizar el uso de recursos renovables, reduciendo la dependencia de los combustibles fósiles. En agricultura, la IA puede mejorar la eficiencia en el uso de recursos y minimizar el impacto ambiental. El estudio destaca la necesidad de integrar consideraciones éticas, sociales y ambientales en el desarrollo de la IA para maximizar sus beneficios y minimizar las consecuencias negativas. Los hallazgos clave subrayan la importancia de adoptar enfoques interdisciplinarios que equilibren el avance tecnológico con la responsabilidad ética y ambiental. Promover prácticas de IA responsables permite aprovechar su poder transformador para abordar eficazmente los desafíos globales. En resumen, la IA sostenible representa un camino crucial hacia la consecución de metas ambientales y de sostenibilidad social a largo plazo. Comprender sus orígenes y evolución permite a los actores involucrados desarrollar políticas y prácticas que fomenten la innovación mientras se protege el planeta y sus habitantes.
Palabras clave: Implementación, Desafíos, Impacto ambiental, Estrategias, Integración ética, Innovación.
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