SIIAS 2024 - (ML) Aprendizaje Automático y Metaheurísticas

Temática relacionada con técnicas y algoritmos para el Aprendizaje Automático.¶

• Aprendizaje profundo (Deep Learning).

• Aprendizaje por refuerzo (Reinforcement Leaerning)

• Aprendizaje supervisado.

• Aprendizaje no supervisado

• Aprendizaje semisupervisado

• Transducción en el aprendizaje automático.

• Aprendizaje multi-tarea

• Experiencias y aplicaciones asociadas al aprendizaje automático en la sociedad bajo un enfoque sostenible.

Temática relacionada con metaheurísticas y algoritmos de computación evolutiva.¶

• Algoritmos Genéticos.

• Algoritmos con Estimación de Distribuciones.

• Colonias de hormigas.

• Otros modelos de inteligencia colectiva.

• Aprendizaje adaptativo soportado por metaheurísticas.

• Experiencias y aplicaciones de metaheurísticas en la sociedad bajo un enfoque sostenible.