(SIIAS 2024) I Simposio Internacional de Inteligencia Artificial y Sostenibilidad

La investigación sobre "Evaluación del Aprendizaje Significativo y la Creatividad en la Enseñanza de la Inteligencia Artificial" se sitúa en un contexto de creciente importancia de la IA en diversos sectores, lo que exige una educación de calidad que fomente tanto el aprendizaje profundo de los conceptos fundamentales como la creatividad en los estudiantes. Las preguntas de investigación abordan cómo evaluar eficazmente el aprendizaje significativo de la IA, qué estrategias pedagógicas y actividades fomentan la creatividad, cuáles son los indicadores clave para medir el progreso y cuál es el impacto de estas evaluaciones en el desempeño y la motivación de los estudiantes. El objetivo central de esta investigación es explorar y comprender mejor cómo se pueden evaluar de manera efectiva tanto el aprendizaje significativo como la creatividad en la enseñanza de la IA. Se busca contribuir al mejoramiento de la calidad educativa en un campo que está en constante evolución. Entre los principales hallazgos de la investigación, se destaca que la evaluación efectiva del aprendizaje significativo en IA requiere un enfoque que combine métodos cualitativos y cuantitativos, integrando pruebas prácticas, proyectos, y autoevaluaciones. Estrategias pedagógicas como el aprendizaje basado en proyectos, el uso de entornos de simulación y la resolución de problemas reales son especialmente efectivas para fomentar la creatividad. Los indicadores clave identificados incluyen la capacidad de aplicar conceptos teóricos a problemas prácticos, la originalidad en la solución de problemas y la autoeficacia percibida por los estudiantes. La conclusión central de la investigación es que una evaluación bien diseñada del aprendizaje significativo y la creatividad no solo mejora el desempeño académico de los estudiantes en cursos de IA, sino que también incrementa su motivación y compromiso con la materia. Esto subraya la necesidad de desarrollar enfoques educativos que integren estos aspectos para preparar a los estudiantes para los desafíos del futuro en el campo de la IA.